Scan barcode
iris_parsons's review against another edition
4.25
I read this book - Hello World: How to be Human in the Age of the Machine by Hannah Fry - from 16th to 18th February 2024. The book focused on the role of algorithms in everyday life, which many people may not be aware of.
The first chapter focused on power - mainly on the basics of algorithms to support the rest of the book. It explained the story of Stanislav Petrov, a man who was from the Soviet Union who got and alert that the USA had released four nuclear missiles, and decided not to respond to it because it seemed a bit suspicious. This story is important when talking about algorithms, as an algorithm may not have had the caution that Petrov had, which ended up preventing a nuclear war. Key quote: "People are less tolerant of an algorithm's mistakes than their own - even if their own mistakes are bigger" - this is an idea that continues to be explored throughout the book.
In the second chapter, data was explored, and how connected data can be sold to data brokers - countries have started to bring in laws to protect people from this, like ensuring anonymity, but often people's names are in web addresses, so there are ways around this. Additionally, it talked about the story of the Tesco clubcard - Tesco now had information about their customers, which they could use to their advantage, eventually helping them to win a battle in the market against their key competitor, Sainsbury's, but also did things like unveiling a teen pregnancy to a father.
Justice was explored in the next chapter, talking about the bias of algorithms, but also how it is difficult to completely eliminate this, due to biases in data itself. Justice is one of the areas where people are particularly touchy about algorithms, because freedom is important, even though algorithms are much more consistent than humans, who struggle to form the same verdict on the same case multiple times.
The next chapter was about medicine - if you give algorithms access to people's medical data, it could be released, which would be a massive breach of privacy, but could also massively improve public health as an algorithm would be significantly better at noticing patterns. This also talked about the links between humans and algorithms - algorithms can point out problems, while humans properly identify them.
Next was a chapter about cars and the future of driverless cars - the generic topic this explored was how having things automated leads to a lack of skill in humans, which can become fatal in the moments they need to take over.
Geoprofiling (logging places e.g. where crimes were committed geographically) can be used in crime, which I thought was interesting - yet again, this was illustrating how well algorithms can recognise patterns.
Finally, there was a chapter about art, and how that is extremely difficult for computers to make because it is essentially a lucky dip on what is decided as "good quality" and what becomes "popular", meaning that algorithms can't have a set of rules to follow.
The first chapter focused on power - mainly on the basics of algorithms to support the rest of the book. It explained the story of Stanislav Petrov, a man who was from the Soviet Union who got and alert that the USA had released four nuclear missiles, and decided not to respond to it because it seemed a bit suspicious. This story is important when talking about algorithms, as an algorithm may not have had the caution that Petrov had, which ended up preventing a nuclear war. Key quote: "People are less tolerant of an algorithm's mistakes than their own - even if their own mistakes are bigger" - this is an idea that continues to be explored throughout the book.
In the second chapter, data was explored, and how connected data can be sold to data brokers - countries have started to bring in laws to protect people from this, like ensuring anonymity, but often people's names are in web addresses, so there are ways around this. Additionally, it talked about the story of the Tesco clubcard - Tesco now had information about their customers, which they could use to their advantage, eventually helping them to win a battle in the market against their key competitor, Sainsbury's, but also did things like unveiling a teen pregnancy to a father.
Justice was explored in the next chapter, talking about the bias of algorithms, but also how it is difficult to completely eliminate this, due to biases in data itself. Justice is one of the areas where people are particularly touchy about algorithms, because freedom is important, even though algorithms are much more consistent than humans, who struggle to form the same verdict on the same case multiple times.
The next chapter was about medicine - if you give algorithms access to people's medical data, it could be released, which would be a massive breach of privacy, but could also massively improve public health as an algorithm would be significantly better at noticing patterns. This also talked about the links between humans and algorithms - algorithms can point out problems, while humans properly identify them.
Next was a chapter about cars and the future of driverless cars - the generic topic this explored was how having things automated leads to a lack of skill in humans, which can become fatal in the moments they need to take over.
Geoprofiling (logging places e.g. where crimes were committed geographically) can be used in crime, which I thought was interesting - yet again, this was illustrating how well algorithms can recognise patterns.
Finally, there was a chapter about art, and how that is extremely difficult for computers to make because it is essentially a lucky dip on what is decided as "good quality" and what becomes "popular", meaning that algorithms can't have a set of rules to follow.
zainsdad's review against another edition
2.0
2.5 - extra long vox article - not necessarily a bad thing, just not deep enough to warrant a whole book i think. engaging read though!
james_moriarty's review against another edition
challenging
funny
hopeful
informative
inspiring
reflective
slow-paced
3.5
a deep dive into the ethics, uses, positives and negetives of using algorithms, or ai, in a wide range of aspects.
mahir007's review against another edition
4.0
كان غاري كاسباروف يعرف بالضبط كيف يخيف منافسيه. في سن الرابعة والثلاثين ، كان أعظم لاعب شطرنج شهده العالم على الإطلاق ، مع سمعة مخيفة بما يكفي لوضع أي خصم على حافة الهاوية. ومع ذلك ، كانت هناك خدعة واحدة مخيفة على وجه الخصوص جعلت منافسيه يصبحون خائفين ، فبينما كانوا يجلسون ويتعرقون خلال ما كان على الأرجح أصعب لعبة في حياتهم ، كان الروسي يلتقط ساعته من حيث كانت ملقاة بجانب رقعة الشطرنج ، ويعيدها إلى معصمه. كانت هذه إشارة أدركها الجميع - وهذا يعني أن كاسباروف كان يشعر بالملل من اللعب مع خصمه. كانت الساعة بمثابة تعليمة بأن الوقت قد حان لمنافسه للاستقالة من اللعبة. يمكن أن يرفضوا ، لكن في كلتا الحالتين ، كان انتصار كاسباروف قريبًا وحتميًا
ولكن عندما واجهت الآلة «ديب بلو» من شركة آي بي إم ، كاسباروف في المباراة الشهيرة في مايو 1997 ، كانت الآلة محصنة ضد مثل هذه التكتيكات. نتيجة المباراة معروفة جيدًا ، لكن القصة وراء كيفية تأمين Deep Blue للفوز لا تحظى بالتقدير على نطاق واسع. كان هذا الانتصار الرمزي للآلة على الإنسان ، والذي شكل من نواح كثيرة بداية عصر الخوارزمية ، يرجع إلى ما هو أكثر بكثير من مجرد قوة الحوسبة الخام. من أجل التغلب على كاسباروف ، كان على ديب بلو أن يفهمه ليس فقط على أنه معالج عالي الكفاءة لحركات الشطرنج الرائعة ، ولكن كإنسان.
كبداية ، اتخذ مهندسو شركة IBM القرار الرائع بتصميم Deep Blue ليبدو أكثر غموضا مما كان عليه. خلال مباراة ست جولات سيئة السمعة ، امتنع الجهاز أحيانًا عن الإعلان عن حركته بمجرد انتهاء الحساب ، وأحيانًا لعدة دقائق. جعلت التأخيرات الأمر يبدو كما لو أن الآلة كانت تكافح ، وتجري عمليات حسابية أكثر وأكثر. يبدو أنها تؤكد ما اعتقد كاسباروف أنه يعرفه ؛ أنه نجح في جر اللعبة إلى موضع كان فيه عدد الاحتمالات كبيرًا للغاية لدرجة أن ديب بلو لم يتمكن من اتخاذ قرار معقول. ، فقط اترك عقارب الساعة تنخفض. كانت خدعة وضيعة ، لكنها نجحت. حتى في الجولة الأولى من المباراة ، بدأ كاسباروف يصرف انتباهه عن طريق التخمين الثاني لمدى قدرته على الآلة . على الرغم من فوز كاسباروف في المباراة الأولى ، إلا أن ديب بلو دخل رأسه في المباراة الثانية. حاول كاسباروف إغراء الكمبيوتر بالوقوع في فخ ، وإغرائه بالدخول والتقاط بعض القطع ، بينما كان في نفس الوقت يهيئ نفسه - عدة خطوات للأمام - للإفراج عن ملكته وشن هجوم . كل خبير شطرنج كان يتوقع الكمبيوتر ليأخذ الطُعم ، كما فعل كاسباروف نفسه. ولكن بطريقة ما ، ديب بلو شم رائحة الفخ . لدهشة كاسباروف ، أدرك الكمبيوتر ما كان يخطط له المعلم الكبير وتحرك لمنع ملكته ، مما أسفر عن مقتل أي فرصة لتحقيق نصر بشري.
كان كاسباروف مرعوبًا بشكل واضح. كان سوء تقديره لما يمكن أن يفعله الكمبيوتر قد تغلب عليه . في مقابلة بعد أيام قليلة من المباراة ، وصف ديب بلو بأنه "لعب فجأة مثل الإله ". بعد سنوات عديدة ، وهو يفكر في شعوره في ذلك الوقت ، كتب أنه قد صنع خطأ في افتراض أن الحركات التي كانت مفاجئة للكمبيوتر هي أيضًا حركات قوية بشكل موضوعي ''. وفي كلتا الحالتين ، انتصرت عبقرية الخوارزمية. كان فهمها للعقل البشري ، وقابلية الخطأ للبشر ، يهاجم ويهزم العبقرية البشرية بالكامل.
بخيبة أمل ، استقال كاسباروف من المباراة الثانية بدلاً من القتال من أجل التعادل. من هناك بدأت ثقته تتفكك. انتهت المباريات الثالثة والرابعة والخامسة بالتعادل. في المباراة السادسة ، تم كسر كاسباروف.
كانت هزيمة غريبة. كان كاسباروف أكثر من قادر على شق طريقه للخروج ، لكنه قلل من قدرة الخوارزمية ثم سمح لنفسه بالخوف من ذلك. وكتب في عام 2017 ، وهو يفكر في المباراة: "لقد تأثرت كثيرًا بمسرحية ديب بلو". `` لقد أصبحت مهتما جدًا بما يمكن أن يكون عليه الأمر لدرجة أنني كنت غافلاً عن مدى سوء مشاكلي بسبب سوء اللعب أكثر من جودة اللعب. '' كما سنرى مرارًا وتكرارًا ، التوقعات مهمة. توضح قصة هزيمة ديب بلو للزعيم العظيم أن قوة الخوارزمية لا تقتصر على ما هو موجود في أسطر التعليمات البرمجية الخاصة بها. إن فهم عيوبنا وضعفنا - بالإضافة إلى عيوب الآلة - هو المفتاح للبقاء في السيطرة.
لكن إذا فشل شخص مثل كاسباروف في فهم ذلك ، فكم يبقى من الأمل بالنسبة لنا ؟؟
.
Hanna Fry
Hello World
Translated By #Maher_Razouk
ولكن عندما واجهت الآلة «ديب بلو» من شركة آي بي إم ، كاسباروف في المباراة الشهيرة في مايو 1997 ، كانت الآلة محصنة ضد مثل هذه التكتيكات. نتيجة المباراة معروفة جيدًا ، لكن القصة وراء كيفية تأمين Deep Blue للفوز لا تحظى بالتقدير على نطاق واسع. كان هذا الانتصار الرمزي للآلة على الإنسان ، والذي شكل من نواح كثيرة بداية عصر الخوارزمية ، يرجع إلى ما هو أكثر بكثير من مجرد قوة الحوسبة الخام. من أجل التغلب على كاسباروف ، كان على ديب بلو أن يفهمه ليس فقط على أنه معالج عالي الكفاءة لحركات الشطرنج الرائعة ، ولكن كإنسان.
كبداية ، اتخذ مهندسو شركة IBM القرار الرائع بتصميم Deep Blue ليبدو أكثر غموضا مما كان عليه. خلال مباراة ست جولات سيئة السمعة ، امتنع الجهاز أحيانًا عن الإعلان عن حركته بمجرد انتهاء الحساب ، وأحيانًا لعدة دقائق. جعلت التأخيرات الأمر يبدو كما لو أن الآلة كانت تكافح ، وتجري عمليات حسابية أكثر وأكثر. يبدو أنها تؤكد ما اعتقد كاسباروف أنه يعرفه ؛ أنه نجح في جر اللعبة إلى موضع كان فيه عدد الاحتمالات كبيرًا للغاية لدرجة أن ديب بلو لم يتمكن من اتخاذ قرار معقول. ، فقط اترك عقارب الساعة تنخفض. كانت خدعة وضيعة ، لكنها نجحت. حتى في الجولة الأولى من المباراة ، بدأ كاسباروف يصرف انتباهه عن طريق التخمين الثاني لمدى قدرته على الآلة . على الرغم من فوز كاسباروف في المباراة الأولى ، إلا أن ديب بلو دخل رأسه في المباراة الثانية. حاول كاسباروف إغراء الكمبيوتر بالوقوع في فخ ، وإغرائه بالدخول والتقاط بعض القطع ، بينما كان في نفس الوقت يهيئ نفسه - عدة خطوات للأمام - للإفراج عن ملكته وشن هجوم . كل خبير شطرنج كان يتوقع الكمبيوتر ليأخذ الطُعم ، كما فعل كاسباروف نفسه. ولكن بطريقة ما ، ديب بلو شم رائحة الفخ . لدهشة كاسباروف ، أدرك الكمبيوتر ما كان يخطط له المعلم الكبير وتحرك لمنع ملكته ، مما أسفر عن مقتل أي فرصة لتحقيق نصر بشري.
كان كاسباروف مرعوبًا بشكل واضح. كان سوء تقديره لما يمكن أن يفعله الكمبيوتر قد تغلب عليه . في مقابلة بعد أيام قليلة من المباراة ، وصف ديب بلو بأنه "لعب فجأة مثل الإله ". بعد سنوات عديدة ، وهو يفكر في شعوره في ذلك الوقت ، كتب أنه قد صنع خطأ في افتراض أن الحركات التي كانت مفاجئة للكمبيوتر هي أيضًا حركات قوية بشكل موضوعي ''. وفي كلتا الحالتين ، انتصرت عبقرية الخوارزمية. كان فهمها للعقل البشري ، وقابلية الخطأ للبشر ، يهاجم ويهزم العبقرية البشرية بالكامل.
بخيبة أمل ، استقال كاسباروف من المباراة الثانية بدلاً من القتال من أجل التعادل. من هناك بدأت ثقته تتفكك. انتهت المباريات الثالثة والرابعة والخامسة بالتعادل. في المباراة السادسة ، تم كسر كاسباروف.
كانت هزيمة غريبة. كان كاسباروف أكثر من قادر على شق طريقه للخروج ، لكنه قلل من قدرة الخوارزمية ثم سمح لنفسه بالخوف من ذلك. وكتب في عام 2017 ، وهو يفكر في المباراة: "لقد تأثرت كثيرًا بمسرحية ديب بلو". `` لقد أصبحت مهتما جدًا بما يمكن أن يكون عليه الأمر لدرجة أنني كنت غافلاً عن مدى سوء مشاكلي بسبب سوء اللعب أكثر من جودة اللعب. '' كما سنرى مرارًا وتكرارًا ، التوقعات مهمة. توضح قصة هزيمة ديب بلو للزعيم العظيم أن قوة الخوارزمية لا تقتصر على ما هو موجود في أسطر التعليمات البرمجية الخاصة بها. إن فهم عيوبنا وضعفنا - بالإضافة إلى عيوب الآلة - هو المفتاح للبقاء في السيطرة.
لكن إذا فشل شخص مثل كاسباروف في فهم ذلك ، فكم يبقى من الأمل بالنسبة لنا ؟؟
.
Hanna Fry
Hello World
Translated By #Maher_Razouk
j_day's review against another edition
informative
inspiring
medium-paced
5.0
Read this within a day - so incredibly interesting and explained beautifully.