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54 reviews for:
How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now
Stanislas Dehaene
4.23 AVERAGE
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How We Learn: Why Brains Learn Better Than Any Machine . . . for Now
Stanislas Dehaene
4.23 AVERAGE
informative
slow-paced
Good information, however not much new if you’ve read other books on the topic
informative
inspiring
reflective
slow-paced
A good resource for parents and teachers, as well as professionals in pedagogy and neuroscience.
informative
medium-paced
informative
fast-paced
challenging
informative
medium-paced
informative
lighthearted
fast-paced
Temos uma discussão sobre aprendizagem enorme no Brasil, mas pouco da nossa educação leva em conta experimentos controlados que comparam como as pessoas aprendem. Só este passo já é o que faz livros sobre como aprendemos como o ótimo [b:How We Learn: The Surprising Truth About When, Where, and Why It Happens|19288640|How We Learn The Surprising Truth About When, Where, and Why It Happens|Benedict Carey|https://i.gr-assets.com/images/S/compressed.photo.goodreads.com/books/1394997057l/19288640._SY75_.jpg|27336921] e este livro do Dehaene acrescentarem muito.
Mas Dehaene vai além. Ele aproveita o avanço da inteligência artificial até aqui para comparar como modelos de aprendizagem de máquina funcionam e onde falham, e o que nós fazemos de diferente. Isso é muito bom para avançar a computação e nosso entendimento do cérebro também.
Um dos maiores saltos que a computação ainda precisa fazer e nosso cérebro dá conta muito bem é de quão pouca informação precisamos para aprender. Nós extrapolamos muito com bem pouco. O Google Translate precisou de milhares de livros e documentos, anos e treino de pessoas para chegar em um modelo de tradução parecido com o que uma pessoa pode aprender por conta própria e muito menos leitura. Dehaene vai fazendo esse tipo de comparação, decomposição e explicação o longo do livro todo mostrando como derivamos informação, a importância de outras pessoas para podermos aprender e como funcionam modelos de aprendizagem com recompensa (como nossa curiosidade satisfeita). Tudo isso dando extrapolações de como o ensino pode aproveitar essas habilidades.
Mas Dehaene vai além. Ele aproveita o avanço da inteligência artificial até aqui para comparar como modelos de aprendizagem de máquina funcionam e onde falham, e o que nós fazemos de diferente. Isso é muito bom para avançar a computação e nosso entendimento do cérebro também.
Um dos maiores saltos que a computação ainda precisa fazer e nosso cérebro dá conta muito bem é de quão pouca informação precisamos para aprender. Nós extrapolamos muito com bem pouco. O Google Translate precisou de milhares de livros e documentos, anos e treino de pessoas para chegar em um modelo de tradução parecido com o que uma pessoa pode aprender por conta própria e muito menos leitura. Dehaene vai fazendo esse tipo de comparação, decomposição e explicação o longo do livro todo mostrando como derivamos informação, a importância de outras pessoas para podermos aprender e como funcionam modelos de aprendizagem com recompensa (como nossa curiosidade satisfeita). Tudo isso dando extrapolações de como o ensino pode aproveitar essas habilidades.
This book is divided into three main chapters: the definition of learning itself, how our brain works, and what it is described as the four pillars of learning (attention, active engagement, error feedback and consolidation), all with constant references to numerous researches in neuroscience, cognitive psychology, AI and educational sciences, that helps the reader to adopt optimal learning/teaching strategies that can be implemented in their daily life.
The human brain is, at least for now, the most wonderful and impressive machine that exists. But unfortunately, its potential can be easily affected because it severely depends on the environment in which it is developed and because sometimes it seems like educators, parents and society are not fully aware of this.
This book has very valuable information and it should be, like the author mentioned at the conclusion, that small step towards a global revision of teacher training programs, because now we know better tools that can helps us to build better learning paths.
I recommend this book not only to educators, but also to parents because they are the most important part of a child's development and also to any curious person who wants to learn more about their own learning processes and how to reach their brain's full potential.
The human brain is, at least for now, the most wonderful and impressive machine that exists. But unfortunately, its potential can be easily affected because it severely depends on the environment in which it is developed and because sometimes it seems like educators, parents and society are not fully aware of this.
This book has very valuable information and it should be, like the author mentioned at the conclusion, that small step towards a global revision of teacher training programs, because now we know better tools that can helps us to build better learning paths.
I recommend this book not only to educators, but also to parents because they are the most important part of a child's development and also to any curious person who wants to learn more about their own learning processes and how to reach their brain's full potential.
Chockful of information, pretty "dry" overall but very informative regardless
challenging
informative
medium-paced