You need to sign in or sign up before continuing.
Take a photo of a barcode or cover
662 reviews for:
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are
Seth Stephens-Davidowitz
3.82 AVERAGE
662 reviews for:
Everybody Lies: Big Data, New Data, and What the Internet Can Tell Us about Who We Really Are
Seth Stephens-Davidowitz
3.82 AVERAGE
Очень забавная вещица от аналитика Big Data Гугла. Не претендует на высоколобую точную науку, но ведь не зря же говорят, что data is the new oil. Конечно, некоторые выводы могут в итоге оказаться притянутыми за уши, но я охотно верю, например, в приведенную историю о том, как профессор одного из университетов точно предсказал на последних выборах итоги голосования в каждом (!) из штатов, базируясь только на основании того, ищут ли люди в поисковике информацию как "Clinton Trump debate" или "Trump Clinton scandal". Мы все думаем, что мы такие уникальные, а когда доходит до дела, на нас действуют всё те же банальные проверенные годами психологические штучки, и мы послушно ставим на первое место того, кто нам подсознательно больше по душе. Про социологию вообще и говорить нечего. Даже в Америке результаты никак нельзя считать хоть сколько-нибудь достоверными, хотя в отличие от нас там причиной этого является не культивируемые десятилетиями страх и двоемыслие, а простое желание выглядеть лучше, чем на самом деле. Поэтому, конечно же, вслух люди говорят, что расизм уже давно ушел в прошлое, а ночью у себя дома вбивают в строку поиска nigga president. Еще более актуальны исследования данных в сексуальной сфере, потому что традиционными способами получить реальную информацию практически невозможно. Так что да здравствует PornHub, где прыщавые подростки ищут "порно с бабушками", и Google, где индианки и пакистанки больше, чем кто-либо в мире интересуются "что делать, если муж хочет, чтобы я покормила его грудью", а мы, благодаря большим данным можем узнать, что, слава богу, голые бабульки интересуют в этом мире не только нас)) Также, приятно, что затрагивается тема этики, это меня тоже очень волнует. До какой степени можно использовать результаты экспериментов с данными в маркетинговых и прочих коммерческих целях? Как спасти людей, когда ты видишь, что какой-то субъект настойчиво ищет "how to kill my girlfriend" или "how to blow up a mosque"? На все эти вопросы нам еще предстоит найти ответы. Правда, так как количество данных вокруг нас продолжает увеличиваться в геометрической прогрессии, боюсь, на каждый найденный ответ найдется десять новых вопросов.
Some of the data studied was interesting, but I couldn't help thinking at times (many times) the data was listed as a method of justifying the conclusion the author presented to us. We, the readers, are intelligent enough to form our own opinions and do not need to be led.
This could have been a great book, but it worked too hard at selling the author's opinions rather than letting me form my own.
This could have been a great book, but it worked too hard at selling the author's opinions rather than letting me form my own.
Really engrossing read if you're an analytical nerd like me. However, you don't need to be a statistician or data scientist to appreciate this book (I'm certainly not either of those). The author looks at how we have access to an unprecedented amount of data now with the availability of Internet search criteria (way more honest than surveys or what people post on social media), the digitization of print resources and archives, and the ability of websites to perform hundreds of A/B tests instantaneously. The writer collectively refers to these new data sources combined with traditional sources as "Big Data," and discusses the applications, limitations, and ethical implications of using this data. He also provides some interesting if depressing insight (also found by Silver) of exactly how much racism was a factor in the presidential election (spoiler: controlling for other factors, it was very highly correlated). Anyway, highly recommend.
5 star - Perfect
4 star - i would recommend
3 star - good
2 star - struggled to complete
1 star - could not finish
4 star - i would recommend
3 star - good
2 star - struggled to complete
1 star - could not finish
Interesting book. There were many shocking facts, but many facts that are just common sense. I remain skeptical about big data as far as Google searches go. There are multiple explanations, I think, for many of the topics touched upon. I'm certainly glad I read this book and I think it opened my eyes to many things I may have been unaware of before, but I still think big data is not an exact science or as straightforward as some of the conclusions the author came to would have us believe. I did appreciate Stephens-Davidowitz's humor, wit, and brutal honesty about others and himself. It is a quick, interesting read, definitely.
As a data scientist with a keen interest in big data, I was really excited to read this book. I had also heard a few engaging interviews with Stephens-Davidowitz, which piqued my interest more. However, I think he covered the most interesting talking points in much shorter interviews that this book, and there were lots of sections that were exhaustive lists of correlations, bizarre discoveries, and the like that while interesting, is more like reading a book of new trivia facts - the sorts of facts that you will probably not remember in a day or week from now. I do respect how he has broken down big data analysis in a rather accessible format, but it was not my fav book.
informative
reflective
fast-paced
Overall, I liked the philosophical approach to explaining data analysis in the book, and the author is careful to explain issues in a way that is approachable without sacrificing scientific accuracy or clarity.
informative
inspiring
medium-paced
Data tells me that this book deserves more recognition
Lot's of facts and figures. There were quite a few interesting Big Data revelations, most of which revolved around human sexuality. Weak ending.